Dengan data governance membantu organisasi menjaga integritas, keamanan, dan nilai data mereka. Anda bisa implementasikan hal ini dalam mempermudah penggunaan data dan keamanan data yang ada pada bisnis anda.
Data Governance
Maka Data governance adalah kerangka kerja yang mengatur bagaimana data dikelola, diakses, dan digunakan dalam suatu organisasi. Ini mencakup pembuatan kebijakan, prosedur, dan peraturan yang bertujuan untuk memastikan data yang disimpan dan digunakan oleh organisasi adalah akurat, aman, dan sesuai dengan kebutuhan bisnis. Dengan data governance, organisasi dapat mengidentifikasi pemegang tanggung jawab untuk data, menetapkan standar kualitas data, mengelola hak akses, serta memastikan kepatuhan terhadap peraturan dan kebijakan yang berlaku. Selain itu, data governance juga memungkinkan organisasi untuk meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan kepercayaan pemangku kepentingan, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan informasi yang akurat dan dapat dipercaya.
Tujuan Governance
Tujuan dari data governance adalah untuk memastikan bahwa data dalam suatu organisasi dikelola dengan baik dan digunakan secara efektif sesuai dengan kebutuhan bisnis. Berikut adalah beberapa tujuan utama dari data governance:
1. Kualitas Data yang Tinggi
Salah satu tujuan utama dari data governance adalah untuk memastikan bahwa data yang digunakan oleh organisasi memiliki kualitas yang tinggi. Hal ini meliputi keakuratan, kebersihan, konsistensi, dan kejelasan data. Dengan data yang berkualitas tinggi, organisasi dapat membuat keputusan yang lebih baik, mengurangi risiko kesalahan, dan meningkatkan kepercayaan pemangku kepentingan.
2. Kepatuhan dan Keamanan
Data governance bertujuan untuk memastikan bahwa pengelolaan data sesuai dengan peraturan dan kebijakan yang berlaku, seperti peraturan privasi data (misalnya GDPR, HIPAA) dan standar keamanan. Ini termasuk pengaturan hak akses yang tepat, perlindungan data pribadi, dan penggunaan tindakan keamanan lainnya untuk melindungi data dari akses yang tidak sah atau penyalahgunaan.
3. Efisiensi Operasional
Data governance membantu meningkatkan efisiensi operasional dengan memastikan bahwa data tersedia ketika diperlukan, dan bahwa proses pengelolaan data berjalan lancar. Ini melibatkan pembuatan prosedur yang jelas untuk pengelolaan data, penggunaan alat dan teknologi yang tepat, serta pelatihan staf yang terlibat dalam pengelolaan data.
Elemen Utama Data Governance
Berikut elemen – elemen utama yang ada menggunakan data governance dalam memudahkan anda menfilter data
1. Kebijakan Data
Adalah aturan, prosedur, dan kebijakan yang mengatur penggunaan, akses, keamanan, dan pengelolaan data dalam suatu organisasi. Kebijakan ini mencakup aspek-aspek seperti perlindungan data, kepatuhan terhadap peraturan, standar pengelolaan data, dll.
2. Struktur Organisasi
Melibatkan pembentukan tim atau unit khusus yang bertanggung jawab untuk mengelola dan menerapkan manajemen data dalam organisasi. Struktur organisasi ini umumnya mencakup data administrasi, data dewan pemerintah, dan data departemen pemerintah.
3. Proses pengelolaan data
Mencakup proses yang ditetapkan untuk pengumpulan, penyimpanan, pemeliharaan, integrasi, analisis, dan penggunaan data. Proses ini harus mematuhi kebijakan data dan memastikan kualitas, keamanan, dan kepatuhan data.
4. Manajemen Metadata
Metadata adalah informasi yang menjelaskan properti, konten, dan konteks data. Manajemen metadata penting untuk pemahaman data yang lebih baik, termasuk definisi, sumber, format, dan hubungan antar data.
5. Quality Assurance
Ini mencakup aktivitas untuk memastikan kualitas data, termasuk pemantauan, pengukuran, penghapusan kesalahan, dan koreksi data. Penjaminan kualitas melibatkan penggunaan metrik kualitas data dan proses peningkatan berkelanjutan.
6. Privasi dan Keamanan
Ini mencakup kebijakan dan tindakan yang dirancang untuk melindungi data dari akses, penggunaan, atau pelanggaran privasi yang tidak sah. Hal ini mencakup pengaturan hak akses, enkripsi data, kebijakan perlindungan data, dan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data seperti GDPR (Peraturan Perlindungan Data Umum).
7. Pemantauan dan Kepatuhan Kebijakan
Hal ini mencakup pemantauan dan evaluasi kepatuhan terhadap kebijakan data serta tindakan pencegahan atau kepatuhan yang diperlukan jika terjadi pelanggaran atau penyimpangan terhadap kebijakan tersebut.
8. Pelatihan dan Pendidikan
Hal ini penting untuk memastikan bahwa karyawan di semua tingkat organisasi memahami kebijakan, proses, dan praktik terkait pengelolaan data. Pelatihan ini dapat mencakup aspek keamanan data, manajemen risiko, dan kepatuhan terhadap peraturan.
Kesimpulan
Dengan mencapai tujuan-tujuan ini, data governance membantu organisasi memaksimalkan nilai dari data mereka, mengurangi risiko, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat. Dengan menerapkan elemen-elemen dan mengikuti pembelajaran organisasi dapat membangun kerangka kerja yang kuat untuk pengelolaan dan penggunaan data yang efektif dan efisien sambil menjaga kepatuhan, privasi, dan keamanan data.
