Ketika melakukan sebuah penelitian, pastinya kalian melakukan proses yang dinamakan analisis data. Teknik tersebut sangat penting dilakukan untuk penelitian dan hingga saat ini tersedia berbagai macam tekniknya.
Teknik tersebut penting karena tanpanya data tersebut hanya sebuah data mentah dan tidak akan dapat disajikan ataupun dipaparkan untuk orang lain. Namun sayangnya, banyak dari kalian saat melakukan penelitian sulit untuk melakukan analisis data tersebut.
Penjelasan lebih lanjut mengenai pengertian, teknik, metode, dan lainnya simak informasi di bawah ini.
Pengertian Teknik Analisis Data
Sebelum membahas mengenai tekniknya maka terlebih dahulu mengetahui apa yang dimaksudkan dengan analisis data.
Analisis data adalah sebuah proses yang erat kaitannya dengan pengumpulan, pembersihan, serta pengorganisasian data. Untuk tujuannya yakni mengolah data mentah menjadi suatu wawasan ataupun informasi berguna yang dipakai untuk membuat sebuah keputusan.
Sedangkan tekniknya merupakan serangkaian cara yang berguna dalam melakukan berbagai macam proses tersebut.
Baca Juga: 2 Jenis Metode Penting dalam Analisis Data
Tujuannya
Teknik dalam menganalisis data mempunyai tujuan yang hendak dicapai pada sebuah penelitian. Umumnya teknik ini hanya bisa dilakukan saat poin-poin untuk penelitian telah terpenuhi, seperti pengumpulan data sudah tepat dan sesuai permasalahan di penelitian tertentu.
Secara garis besar tujuan dari penganalisisan data yakni menentukan ataupun memperoleh kesimpulan secara keseluruhan dan asalnya dari data penelitian yang sudah dikumpulkan peneliti. Tujuan lainnya yakni mendeskripsikan serta menjelaskan soal data penelitian jadi bisa dipahami orang lain.
Macam-macam Teknik dalam Analisis Data
Secara umum, teknik ini terbagi ke dua jenis yakni teknik kualitatif dan teknik kuantitatif. Penjelasan lebih lanjut di bawah ini.
1. Teknik Analisis Data Kualitatif
Data kualitatif ini berfokus ke berbagai data yang sifatnya kualitatif. Teknik ini akan menganalisis ataupun membahas soal konsep-konsep sebuah permasalahan serta tidak disertai dengan data seperti angka-angka. Analisa data kualitatif ini ada tiga jenis dan berikut penjelasannya.
a. Analisis Konten / Isi
Analisis ini berusaha menganalisis data pada konteks tertentu yang berkaitan pada individu – kelompok maupun atribut – budayanya.
Pada analisis ini, data umumnya dihasilkan ataupun diperoleh pengamat dengan cara merekam ataupun mentranskripsikan ke materi tekstual, entah itu gambar ataupun suara yang memang sesuai untuk analisis.
b. Analisis Wacana
teknik ini di dalam penelitian kualitatif memiliki tujuan menganalisis wacana-wacana ataupun komunikasi di antara orang pada sebuah konteks sosial tertentu. Untuk bidang yang dikaji berupa bahasa, tulisan, pidato, percakapan (verbal maupun nonverbal), dan lainnya.
c. Analisis Naratif
Teknik ini mempunyai tujuan menganalisis ataupun meneliti terkait kumpulan deskripsi sebuah peristiwa ataupun fenomena yang ada, lalu menyajikan ke bentuk narasi ataupun cerita. Contohnya yakni soal kajian biografi.
2. Teknik Analisis Data Kuantitatif
Teknik ini merupakan teknik untuk mengolah ataupun mengelola data yang sifatnya angka ataupun statistik. Data yang dipergunakan pada teknik ini berupa data angka ataupun data numerik yang bisa dihitung dengan tepat menggunakan perhitungan rumus statistik. Data kuantitatif seperti peringkat, arsip data, survei, dan lainnya.
Teknik analisis di penelitian ini ada 2 dan lebih jelasnya maka simak informasi berikut ini.
a. Statistik Deskriptif
Penganalisisan data yang dilakukan pada teknik ini yakni menggambarkan ataupun mendeskripsikan data yang ditemukan dengan apa adanya. Deskripsi penelitian kuantitatif yakni menggambarkan data berupa angka menggunakan deskripsi berdasarkan pada data tadi secara jelas.
Untuk contoh analisis data menggunakan teknik ini seperti data ataupun jumlah jenis pekerjaan, dan lainnya.
b. Statistik Inferensial
teknik ini akan menarik kesimpulan pada sebuah variabel secara teliti berdasarkan pada daya yang didapatkan untuk nantinya digeneralisasikan ke populasi. Generalisasi pada penelitian ini merupakan sebuah cara pengambilan kesimpulan pada kelompok individu yang memang lebih luas jumlahnya dan didasarkan data yang didapatkan melalui sekelompok individu yang jumlahnya sedikit.
Pada teknik ini, tujuannya menentukan mengenai sejauh mana data penelitian tadi mewakili ataupun merepresentasikan populasi. Pada teknik ini tidak bisa menetapkan teknik yang serupa ke data yang berbeda.
Model Analisis Data
Terdapat dua model analisis di dalam sebuah penelitian, yakni model induktif dan deduktif. Untuk penjelasan lebih lanjut simak informasinya berikut ini.
1. Model Induktif
Model ini prosesnya dari fakta (data) menuju ke teori yang mana teknik ini digunakan guna menghindari manipulasi pada data penelitian, jadi berdasarkan dengan data setelah itu disesuaikan menggunakan teori. Biasanya ini umumnya digunakan dalam mengkaji permasalahan sosial.
2. Model Deduktif
Model ini kebalikan dari induktif yang mana prosesnya mulai dari teori kemudian menuju ke fakta atau data penelitian.
Langkah-langkah Pada Analisis Data
Metode analisis data bisa dilakukan dengan berbagai tahapan seperti pengolahan, penganalisisan, hingga penafsiran data. Untuk penjelasan lebih lanjut berikut adalah informasinya.
1. Pengolahan Data
Langkah pertama yakni pengolahan data yang mana tahapan ini pada saat data telah terkumpul. Tahapan ini bertujuan menyeleksi ataupun memfokuskan data pada permasalahan penelitian jadi data tadi tidak akan menyebar. Untuk tahapannya ada tiga, yakni penyuntingan, pengkodean, serta tabulasi.
a. Penyuntingan (editing)
penyuntingan ataupun editing merupakan tahapan awal yakni memeriksa ataupun mengecek data yang sesuai pada rumusan permasalahan penelitian.
b. Pengkodean (coding)
Tahapan ini dilakukan setelah kalian melakukan pemeriksaan ataupun pengecekan data. Melalui tahapan ini nantinya data akan ditandai menggunakan simbol ataupun tanda tertentu dan digunakan untuk bahan analisis.
c. Tabulasi (tabulating)
Tahapan ini adalah tahapan yang memang mengharuskan peneliti dalam menyusun ataupun menyajikan data tadi dan disesuaikan pada permasalahan penelitian.
2. Penganalisisan Data
Tahapan selanjutnya pada analisis data ini dilakukan setelah data yang ada tadi diolah, disajikan, serta disusun dengan sistematis. Tujuan dari penganalisisan tadi guna menyederhanakan, mengelompokkan, sehingga data menjadi lebih mudah untuk ditafsirkan.
Di dalam penelitian kuantitatif, umumnya data disusun menggunakan bentuk angka statistik. Kemudian untuk penelitian kualitatif, data tadi dinyatakan menggunakan kata-kata atau simbol-simbol.
3. Penafsiran Hasil Analisis
Ini merupakan langkah terakhir yang mana dilakukan guna menafsirkan data yang sudah disunting, diolah, serta disajikan menjadi suatu kesimpulan yang dapat dipahami pembaca. Untuk penarikan kesimpulan di penelitian ini yakni dengan menyesuaikan antara hipotesis serta hasil penelitian yang sudah ditemukan dan apakah terdapat kesesuaian ataupun tidak, dan lainnya.
Hal penting untuk dipahami di sini yakni penarikan kesimpulan di hasilnya yang mana penelitian sifatnya objektif dan didasarkan dengan data valid. Bahasa serta pembahasannya tidak boleh bertele-tele, jadi pembaca tidak mengalami kesulitan dalam memahaminya.
Itulah yang bisa kalian pahami soal analisis data mulai dari pengertian hingga metode yang digunakan. Bagi kalian yang tertarik memperdalam ilmu di bidang IT sehingga mudah dalam melakukan pengolahan data ataupun lainnya maka bisa mengambil kursus di CourseNet.
