visualisasi data untuk data scientist itu sangat penting, karena akan mempengaruhi presentasi data yang sudah dianalisis nantinya. Visualisasi data yang baik tentu saja akan membantu para pemangku kepentingan untuk memahami informasi yang dibutuhkan dengan lebih baik.
Mengenal Apa Itu Visualisasi Data, Fungsi Beserta Teknik Visualisasi Data
Visualisasi data merupakan sebuah teknik untuk membuat data ditampilkan secara visual supaya lebih mudah untuk dipahami semua orang. Bisa dibilang visualisasi data adalah tampilan visual dari data yang sudah dikumpulkan dan dianalisis dengan baik oleh data scientist. Visualisasi data mampu membantu orang memahami konsep yang rumit dan kompleks serta mengidentifikasi suatu pola tertentu.
Simak artikel lengkapnya disini , Yuk langsung aja kita membahas tentang Visualisasi data.
Baca Juga :Kenali Tipe, Jenis, dan Metode Data Penelitian
Fungsi Visualisasi Data yang Tepat
Ada beberapa fungsi dari visualisasi data yang membuat setiap data scientist itu harus menguasai semua teknik visualisasi data tersebut. Berikut ini beberapa fungsi mempergunakan visualisasi data tersebut.
1. Memudahkan Komunikasi Data
Kegunaan paling utama dari visualisasi data adalah komunikasi data, di mana data scientist akan lebih mudah menyampaikan data kepada yang berkepentingan. Informasi dari data yang dikumpulkan dan dianalisis ini bisa disampaikan dengan mudah dengan visualisasi data yang tepat dan sesuai. Dibandingkan disuguhkan tampilan tabel data yang rumit, data visual jelas jauh lebih mudah untuk dipahami oleh para pemangku kepentingan di bisnis.
Para pengambil keputusan pada organisasi atau perusahaan akan lebih mudah memahami data yang ditampilkan dengan visualisasi yang tepat. Setiap variabel akan bisa disampaikan dengan baik dengan gambar yang pada akhirnya akan membantu pengambilan keputusan yang lebih baik.
2. Memperluas Perspektif Tim
Teknik visualisasi data untuk data scientist itu sangat penting untuk membantu tim mendapatkan perspektif yang lebih luas. Ini karena visualisasi data akan membuat data dan informasi bisa dipahami oleh siapa pun dalam tim yang bersangkutan. Jadi semua orang bisa memahami informasi dan memungkinkan ide bermunculan dari siapa saja yang ada di dalam tim tersebut.
Secara tidak langsung tim akan memiliki perspektif yang lebih luas, karena ada lebih banyak kepala yang memiliki ide dan memikirkan solusi.
3. Mempercepat Pengambilan Keputusan
Ketika informasi yang ada pada data yang sudah dianalisis bisa dikomunikasikan dengan baik, maka proses pengambilan keputusan pun akan lebih cepat. Itulah mengapa visualisasi data itu sangat penting dalam bisnis, karena terkadang butuh ada langkah yang diambil secara cepat.
4. Memudahkan dalam Mengidentifikasi Masalah
Visualisasi data akan bisa menampilkan beragam informasi pada data termasuk juga prediksi dan tren ke depannya. Hal ini akan membantu proses identifikasi masalah yang dihadapi perusahaan atau organisasi dan bisa segera mencari solusi yang terbaik.
Baca Juga : 5 Aplikasi Mengolah Data yang Wajib Digunakan & Paling Populer
Teknik Visualisasi Data
Pengalaman selama bertahun-tahun dalam dunia scientist menunjukkan kalau teknik dari visualisasi data sendiri sebenarnya ada beberapa. Berikut ini penjelasan beberapa teknik visualisasi data yang bisa digunakan oleh para data scientist.
Ada beberapa teknik visualisasi data yang bisa digunakan oleh para data scientist, berikut ini penjelasannya.
1. Visualisasi Data Hierarki
Hierarki merupakan teknik visualisasi data yang akan menghubungkan satu kelompok dengan kelompok yang lebih besar ragamnya. Konsepnya berjenjang di mana satu kelompok yang lebih umum kemudian dihubungkan dengan kelompok yang lebih spesifik dan begitu seterusnya. Teknik visualisasi semacam ini sangat cocok untuk menampilkan data stok dengan beragam tipe dan jenis yang bisa disediakan.
Sebagai contohnya misal kalian ingin menampilkan data pakaian, maka bisa dipisahkan menjadi 2 kelompok yakni pakaian wanita, pakaian pria, pakaian anak. Setelah itu bisa dihubungkan lagi dengan kelompok lainnya seperti misalnya baju, celana, kaos, dan masih banyak lagi yang lainnya. Visualisasi data semacam ini terbilang cukup sederhana dan bisa membantu orang untuk memahami produk yang tersedia dan juga data penjualannya misalnya.
2. Visualisasi Data Temporal
Teknik visualisasi data untuk data scientist selanjutnya adalah temporal, di mana konsepnya berhubungan sangat erat dengan waktu atau periode. Teknik visualisasi data ini terbilang sederhana, karena hanya berbentuk satu garis lurus dari titik satu ke titik akhir sesuai periode waktu yang diinginkan. Visualisasi temporal ini lebih cocok digunakan untuk menampilkan data yang hanya memiliki satu dimensi saja, karena bisa ditampilkan dengan sangat baik.
Untuk teknik temporal ini sangat memerlukan timeline waktu yang tepat untuk bisa menampilkan informasi dengan baik dan benar. Selain itu teknik temporal ini pun memungkinkan 2 garis saling bersinggungan apabila memang ada hubungan pada titik waktu atau periode tertentu.
3. Visualisasi Data Multidimensi
Teknik visualisasi data multidimensi ini memiliki bentuk chart, di mana ada banyak variabel yang bisa ditampilkan dengan teknik ini. Sesuai namanya multidimensi memang teknik visualisasi data ini sangat tepat digunakan untuk data yang memiliki banyak variabel di dalamnya. Biasanya tampilannya akan dibuat mencolok antara satu variabel dengan variabel yang lainnya, supaya bisa menarik dan mudah dipahami.
Teknik visualisasi data multidimensi ini memang cukup banyak digunakan untuk menampilkan data pie chart atau juga histogram. Jadi bila kalian memiliki data dengan variabel yang beragam, maka teknik visualisasi data untuk data scientist yang tepat adalah multidimensi.
4. Visualisasi Data Jaringan
Sekumpulan data itu sebenarnya bisa jadi saling berhubungan satu sama lain, dan beberapa kondisi perlu memahami hubungan tersebut. Visualisasi data jaringan adalah teknik visualisasi data yang akan menunjukkan hubungan antar sekumpulan data baik itu 2 atau lebih. Ada beberapa contoh seperti visualisasinya seperti misalnya plot yang menyebar dalam bentuk titik-titik dan terhubung dengan garis.
Selain itu ada juga bentuk gelembung yang terdiri dari beberapa set data dan saling menempel untuk menunjukkan hubungan data set. Jika ingin menunjukkan hubungan antara sekumpulan data dengan sekumpulan data yang lainnya, maka visualisasi data jaringan adalah pilihan yang tepat.
5. Visualisasi Data Geospasial
Sesuai dengan namanya geospasial itu adalah visualisasi data yang akan menampilkan peta penyebaran data berdasarkan variabel yang ditentukan. Biasanya akan dibuat peta kota tertentu yang kemudian akan menampilkan data variabel yang dibutuhkan oleh bisnis atau organisasi. Ada banyak sekali contoh untuk visualisasi data geospasial ini, salah satunya peta penjualan satu produk tertentu.
Adanya visualisasi data ini akan membantu bisnis melakukan distribusi produk sesuai dengan potensi yang dimiliki setiap daerah. Ini akan meningkatkan efisiensi produksi juga dan pada akhirnya akan sangat membantu perusahaan mengambil langkah yang tepat. Bila area menjadi poin utama dalam sebuah data maka teknik visualisasi data untuk data scientist gunakan adalah Geospasial ini.
Sebagai sorang data scientist berpengalaman, kami merasa setiap data scientist itu harus paham betul setiap teknik visualisasi data. Kalian bisa mempelajari teknik visualisasi data untuk data scientist melalui Course-Net dengan materi dan penjelasan yang mudah dipahami.
Tertarik Jadi Seorang Data Scientist ?
Berkarir dibidang data merupakan impian saat ini. Dimana seorang data scientis memiliki salary yang sangat tinggi. Nah buat kamu yang tertarik dibidang ini, dan belum memiliki pengetahun tentang data science. Kamu bisa mengikuti bootcamp data science di Course-Net.
Kenapa Harus Ikut Kursus Data Science Di Course-net? Kenapa Ga belajar Otodidak aja
Belajar di Course-Net anda akan mendapatkan Experience yang tidak bisa anda dapatkan di tempat lain, bahkan otodidak sekalipun. Mulai dari Coach Praktisi aktif yang akan mendapingin anda, Serta jaminan sampai bisa yaitu dengan fasilitas Re-Coaching.
Pengalaman inilah yang tidak bisa didapatkan dari belajar otodidak, Di Course-Net kamu bisa langsung tanya jawab dengan Coach. Materi yang dibuat based on study case dan yang jelas Coach Praktisi di Course-Net Berpengalaman lebih dari 5 tahun, Ga percaya? Simak Video yang satu ini
Nah Gimana, Masih ragu buat ambil kursus di Course-Net ? Ini kata alumni data science yang sudah belajar di Course-Net
SAYA TERTARIK, SAYA MAU IKUT KURSUS DATA SCIENCE
Sudah terbuktikan , Bahwa kursus data science di Course-Net ini seru, Dan yang pasti sertifikasi data science di Course-Net sudah diakui lebih dari 469 Corporate Client. Tunggu apalagi daftar kelasnya di Course-Net.
