a aaaaaaaaAnalisis data menjadi prosedur sekaligus teknik yang sangat penting dalam pengolahan hasil penelitian menjadi laporan penelitian yang praktis. Tujuan analisis data adalah untuk mengolah data yang didapatkan dalam proses penelitian menjadi informasi baru yang mudah dipahami serta memberikan manfaat. Oleh karenanya, teknik analisis data merupakan teknik yang wajib dikuasai oleh para peneliti dan praktisi data.
Pengertian Analisis Data
Analisis data adalah sebuah proses pengolahan data dari hasil penelitian lapangan dan atau penelitian pustaka untuk menemukan informasi yang dapat menjadi solusi dari suatu permasalahan yang diangkat dalam penelitian. Selain itu, melalui teknik analisis data yang tepat maka hasil penelitian dapat menjadi bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan dan pemecahan masalah.
Proses analisis data melalui beberapa rangkaian kegiatan mulai dari kategorisasi dan klasifikasi data sesuai karakteristiknya, pembersihan data, transformasi, hingga pembuatan model dan pencarian informasi penting pada data yang telah didapatkan.
Teknik analisis data menjadi aspek terpenting dalam penelitian sehingga tahapan ini tidak dapat dilupakan. Pada tahapan ini peneliti harus mengumpulkan data dengan berbagai metode pengumpulan data, lalu diolah dan disajikan dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami. Tujuan analisis data adalah membantu menjawab masalah penelitian yang difokuskan.
Artinya, teknik analisis data hanya bisa dilakukan saat beberapa aspek penelitian telah terpenuhi, seperti teknik pengumpulan data tepat, data yang didapatkan lengkap, dan sesuai dengan permasalahan penelitian yang diangkat. Proses analisis data menggunakan teknik khusus sehingga memudahkan peneliti untuk menarik kesimpulan.
Tujuan Teknik Analisis Data
Perlu dipahami bahwa analisis data hanya dapat dilakukan jika peneliti sudah memilih topik penelitian tertentu, memiliki perumusan masalah yang harus dijawab, serta sudah memperoleh data hasil penelitian yang didapatkan dengan teknik pengumpulan data yang tepat.
Secara umum, tujuan analisis data adalah sebagai berikut.
Mengolah Data Menjadi Informasi
Tujuan analisis data adalah sebagaimana definisinya, yaitu untuk mengolah data menjadi sebuah informasi baru. Untuk mendapatkan informasi baru yang akurat, data yang didapatkan juga harus logis empiris, objektif, dan sistematis.
Sebagai peneliti, perlu menggunakan teknik analisis data yang tepat sehingga hasilnya pun lebih akurat dan valid.
Membantu Dalam Penarikan Kesimpulan
Tujuan analisis data adalah membantu peneliti dalam menarik simpulan hasil penelitian secara keseluruhan yang sumbernya dari berbagai data penelitian yang didapatkan.
Dalam kata lain, teknik analisis data membantu peneliti atau pihak terkait dalam pengambilan keputusan karena dalam prosesnya tentu akan melakukan analisis terlebih dahulu sebelum akhirnya diambil keputusan mutlak, atau dalam hal ini disebut kesimpulan.
Dengan adanya teknik analisis data maka menghilangkan proses penarikan kesimpulan yang didasarkan pada dugaan atau menebak secara manual.
Pasalnya, selain digunakan oleh peneliti dalam proses penyusunan laporan ilmiah teknik analisis data juga sangat dibutuhkan oleh perusahaan atau bisnis tertentu dalam pemilihan konten perencanaan strategi marketing hingga pengembangan produk.
Dari proses analisis data tersebut dapat memperoleh insight yang tepat dalam membuat keputusan sehingga memberikan feedback yang baik.
Mendeskripsikan Data yang Rumit
Data yang didapatkan dari tahapan pengumpulan data dalam serangkaian proses penelitian belum tersusun secara sistematis dan hanya bisa dipahami oleh peneliti. Dengan begitu tujuan analisis data adalah mendeskripsikan data lapangan yang rumit sehingga lebih mudah dipahami oleh orang lain.
Data dengan karakteristik yang mudah dipahami maka dapat membantu berbagai pihak dalam menemukan solusi atas permasalahan yang dihadapi.
Penerapannya bisa dilihat di penggunaan jenis teknik analisis data deskriptif. Umumnya, jenis teknik analisis data ini digunakan untuk memberikan gambaran dari kumpulan data yang telah didapatkan. Biasanya penyajiannya dalam bentuk tabel, grafik, diagram, dan semacamnya.
Contoh aplikatifnya, saat perusahaan ingin mengetahui perilaku konsumen, jumlah konsumen baru dan lama per bulannya, dan informasi demografi konsumen, maka teknik analisis data memudahkan perusahaan untuk membaca keseluruhan data.
Membantu Identifikasi Masalah
Tujuan dari sebuah analisis data adalah membantu dalam proses identifikasi masalah yang memerlukan tindakan maupun keputusan. Biasanya hal ini sering berkaitan dalam kegiatan bisnis.
Masalah yang difokuskan dalam teknik analisis data yaitu masalah yang menjadi concern pada penelitian. Selain itu, masalah yang diangkat pun harus digali secara mendalam dan menggambarkan bahwa masalah tersebut memang harus secepatnya diselesaikan.
Jenis-jenis Analisis Data
Tujuan analisis data adalah hal yang telah dibahas sebelumnya. Lalu terdapat dua jenis teknik analisis data secara umum yaitu teknik analisis data kualitatif dan kuantitatif.
Analisis Data Kualitatif
Analisis data kualitatif adalah teknik analisis data yang didapatkan dari proses pengumpulan data yang di antaranya meliputi partisipasi, wawancara informan, dan kajian pustaka.
Adapun beberapa teknik analisis kualitatif yang digunakan yaitu sebagai berikut.
Analisis Konten
Analisa konten biasanya data penelitian dikumpulkan dengan merekam maupun menyusun transkrip materi secara tekstual seperti suara atau gambar.
Analisis Wacana
Teknik analisis wacana yaitu mengkaji bahasa, tuturan, percakapan, tulisan, dan sejenisnya.
Analisis Naratif
Teknik analisis naratif yaitu untuk menganalisis kumpulan data deskriptif kejadian, peristiwa, atau fenomena, misalnya biografi.
Analisis Data Kuantitatif
Teknik analisis data kuantitatif adalah analisis data yang bersifat statistik dan numerik. Dalam penelitian kuantitatif ada beberapa teknik analisis data yang digunakan.
Statistik Deskriptif
Teknik analisis statistik deskriptif merupakan proses analisis data dengan teknik tertentu untuk menggambarkan atau mendeskripsikan data, seperti menghitung jumlah penduduk.
Statistik Inferensial
Teknik analisis data statistik inferensial merupakan analisis data dengan cara membuat inferensi sesuai data dari variabel penelitian kemudian digeneralisasikan. Tujuannya yaitu untuk menentukan apakah data tersebut telah mewakili populasi kelompok tertentu.
Prosedur Analisis Data
Berikut prosedur analisis data secara umum.
Pengolahan Data
Setelah semua data terkumpul, maka perlu dilakukan proses pengolahan data yang mencakup beberapa tahapan berikut ini.
- Editing: proses penyuntingan atau editing menjadi tahapan awal untuk melakukan verifikasi data.
- Coding: proses pengkodean atau coding merupakan tahapan melabeli data menggunakan tanda atau simbol tertentu sebagai bahan analitik.
- Tabulasi: tabulasi merupakan tahapan penyajian informasi berdasarkan masalah penelitian.
Penganalisisan Data
Jika proses pengolahan data telah selesai maka langkah selanjutnya yaitu analisis data. Di tahap ini peneliti melakukan penyederhanaan data, klasifikasi, kategorisasi, dan interpretasi secara mudah. Data yang telah dikumpulkan pada penelitian kualitatif disusun dengan kata-kata dan simbol, sedangkan data penelitian kuantitatif disusun dengan angka statistik.
Penafsiran Hasil Analisis
Proses penaksiran hasil analisis menjadi langkah terakhir, yaitu dengan menginterpretasikan informasi kemudian diolah dan disajikan menjadi sebuah kesimpulan. Dalam penarikan kesimpulan maka perlu membandingkan hipotesis awal dengan hasil penelitian yang ditemukan, logis atau tidak, objektif atau tidak, dan lain-lain.
Untuk membantu Anda dalam analisis data, maka Anda bisa menggunakan aplikasi atau perangkat lunak tertentu untuk memudahkan Anda dalam penyusunan hasil penelitian, terutama tahapan pengolahan data. Ada berbagai software yang dapat digunakan untuk membantu teknik analisis data penelitian sehingga mendapatkan hasil yang lebih akurat.
Tujuan analisis data adalah mengolah data hasil penelitian menjadi informasi yang bermanfaat sehingga penting bagi Anda untuk menguasai aplikasi pengolahan data.
CourseNet merupakan sebuah lembaga pendidikan khusus bidang teknologi informasi yang menyediakan berbagai coaching program yang relevan dengan kebutuhan pengoperasian teknologi terkini. Dengan didampingi oleh mentor kelas dunia, membantu Anda dalam mencapai titik keahlian spesialisasi yang jelas, termasuk menjadi data scientist. Anda akan diajarkan pengoperasian aplikasi pengolahan dan analisis data sampai mahir sehingga membantu Anda dalam berkarier.
