Bagaimana untuk menentukan sample dari jumlah populasi yang sudah anda kumpulkan, tetapi didalam pengambilan sample tersebut anda pun harus segera mungkin dalam membuat sebuah keputusan terhadap data yang anda dapatkan. berikut cara yang bisa anda gunakan dengan metode Simple Random Sampling.
Simple Random Sampling Adalah: Penjelasan, Jenis, Contoh
Pengertian Simple Random Sampling
Arti Simple Random Sampling adalah metode pengambilan sampel acak yang digunakan dalam penelitian statistik untuk memilih sampel secara acak dari populasi yang lebih besar. Dalam simple random sampling, setiap unit dalam populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih menjadi bagian dari sampel. Prosedur ini dilakukan dengan cara memberikan nomor unik kepada setiap unit dalam populasi, lalu mengambil sampel dengan cara acak, biasanya menggunakan generator angka acak atau teknik pencabutan kertasyang ditempatkan dalam wadah tertutup. Pendekatan ini penting karena dapat menghasilkan sampel yang mewakili populasi secara keseluruhan, asalkan dilakukan dengan benar. Keunggulan utama dari simple random sampling adalah bahwa setiap unit dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih, sehingga meminimalkan bias dalam pengambilan sampel.
Selain itu, metode ini relatif mudah dipahami dan digunakan serta memungkinkan hasil pengambilan sampel digeneralisasikan ke populasi yang lebih besar. Namun, pengambilan sampel acak sederhana terkadang sulit digunakan, terutama pada populasi yang sangat besar atau sulit dijangkau, seperti populasi yang tersebar secara geografis. Meskipun pengambilan sampel acak sederhana mempunyai kelebihan, ada juga beberapa kelemahan yang harus diperhitungkan. Salah satunya adalah bahwa teknik ini mungkin tidak efektif ketika mengumpulkan informasi dari populasi yang sangat heterogen atau populasi dengan struktur yang kompleks. Lebih jauh lagi, jika populasi terdiri dari subkelompok berbeda yang harus terwakili secara proporsional dalam sampel, sampel acak sederhana mungkin tidak menghasilkan sampel yang secara langsung sesuai denganproporsi tersebut. Dalam situasi seperti ini, metode pengambilan sampel bertingkat atau metode lain yang lebih kompleks mungkin lebih tepat.
Jenis – Jenis Simple Random Sampling
Ada beberapa jenis simple random sampling yang dapat digunakan dalam penelitian statistik, antara lain:
Pengambilan Sampel Tanpa Pengembalian
Dalam metode ini, yang biasa disebut juga dengan Sampling Without Replacement setiap unit yang dipilih sebagai bagian dari sampel dikeluarkan dari populasi sehingga unit tersebut tidak dapat dipilih lagi. Hal ini memastikan bahwa setiap unit hanya muncul satu kali dalam sampel.
Pengambilan Sampel Dengan Penggantian
Berbeda dengan metode sebelumnya, dalam pengambilan sampel Sampling With Replacemen atau penggantian, unit yang dipilih sebagai bagian dari sampel tetap berada dalam populasi.Artinya unit yang sama dapat dipilih beberapa kali dalam proses pengambilan sampel.
Sampling Acak Sederhana Dalam Strata
Dalam metode ini, populasi dibagi menjadi subkelompok atau strata yang homogen dan kemudian diambil sampel acak sederhana dari setiap strata. Pendekatan ini memastikan representasi yang lebih baik dari setiap subpopulasi dalam sampel.
Pengambilan Sampel Kluster (Cluster Sampling)
Dalam cluster sampling, populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok atau kluster yang kemudian dipilih secara acak, dan semua unit dalam kluster yang dipilih diambil sebagai sampel. Pendekatan ini sering digunakan ketika sulit atau mahal untuk mengakses unit individu dalam populasi, dan memungkinkan untuk mengumpulkan data dari kluster yang lebih mudah dijangkau.
Baca Juga: Purposive Sampling Adalah: Pengertian dan Metode
Manfaat Menggunakan Simple Random Sampling
Penggunaan simple random sampling menawarkan beberapa keuntungan penting dalam penelitian statistik, antara lain
- Sampel acak sederhana menjamin bahwa setiap unit populasi mempunyai peluang yang sama untuk dimasukkan ke dalam sampel. Hal ini memungkinkan sampel cukup mewakili populasi secara keseluruhan, sehingga memungkinkan hasil penelitian digunakan sebagai dasar generalisasi yang lebih luas tentang populasi.
- Metode relatif mudah dipahami dan diterapkan. Tidak diperlukan pengetahuan khusus atau pemodelan yang rumit. Yang harus Anda lakukan adalah menetapkan nomor unik untuk setiap unit dalam populasi dan melakukan pemilihan acak.
- Karena setiap unit populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih, pengambilan sampel acak sederhana membantu mengurangi bias pengambilan sampel. Hal ini memastikan bahwa hasil penelitian lebih obyektif dan dapat diandalkan.
- Analisis Statistik yang sederhhana, data dari sampel acak sederhana dapat dianalisis menggunakan metode statistik sederhana seperti mean, median, dll. Hal ini memudahkan untuk menginterpretasikan hasil dan menarik kesimpulan yang relevan dari penelitian.
- Pengambilan sampel acak sederhana dapat memberikan estimasi akurat terhadap parameter populasi tertentu (seperti mean, proporsi, dll. menggunakan teknik estimasi statistik yang tepat.
Cara Menentukan Simple Random Sampling
Berikut ini tentu saja contoh sampel acak sederhana, Misalkan Anda ingin memeriksa tingkat kepuasan pelanggan terhadap suatu produk di toko ritel. Populasinya terdiri dari seluruh pelanggan yang berbelanja di toko tersebut. Untuk melakukan pengambilan sampel acak sederhana dapat dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:
- Identifikasi populasi, Populasi dalam contoh ini mencakup semua pelanggan yang berbelanja di toko retail Anda.
- Tetapkan nomor unik, Anda menetapkan nomor unik untuk setiap pelanggan dalam populasi. Misalnya, setiap pelanggan menerima nomor seri berdasarkan pesanan mereka tiba di toko.
- Pilih sampel secara acak, Dengan menggunakan generator nomor acak atau teknik menggambar kertas tertutup, pilih secara acak sejumlah nomor dari daftar nomor unik yang diberikan kepada pelanggan. Misalnya, jika Anda ingin mengambil sampel 50 pelanggan dari suatu populasi, Anda akan memilih 50 nomor secara acak.
- Ambil sampel, Pelanggan yang cocok dengan nomor yang dipilih secara acak menjadi bagian dari sampel Anda. Dalam sampel acak sederhana, setiap pelanggan dalam populasi memiliki peluang yang sama untuk dimasukkan ke dalam sampel, Sehingga memastikan representasi pendapat pelanggan yang adil dan tidak memihak tentang produk toko ritel Anda.
Kesimpulan
Oleh karena itu, Penggunaan sampel acak sederhana ketika melakukan penelitian statistik sangat menguntungkan karena memberikan hasil yang representatif, obyektif, dan dapat diandalkan untuk populasi yang diteliti, Anda juga dapat mempelajari lebih lanjut terkait dengan mengikuti Kelas Data Science dan memahami metode pengambilan sampel yang sangat membantu pekerjaan anda terkait dengan data dan machine learning.
