Data Science Adalah : Apa Itu Data Science & Penerapannya – Science atau sains merupakan sebuah pengetahuan yang mempelajari bermacam-macam aspek yang asalnya dari alam, selain itu juga tersusun secara terstruktur dan sistematik sesuai metodologi berdasarkan bukti. Ruang lingkupnya sangat luas, yaitu hal-hal bersumber dari indera manusia seperti pendengaran, penglihatan, rabaan maupun sentuhan, serta indra perasa.

Sains ini menjadi langkah awal para ilmuwan untuk melakukan analisis untuk mencari tanda maupun gejala yang terlihat ataupun terasa, maka dibutuhkanlah data science sebagai tempat mengumpulkan data-data yang ada. Lalu, Apa itu data science? Mari simak penjelasannya di bawah ini ya.

Data Science Adalah ? Lalu, Apa Perannya

Apa Itu Data Science?

Data Science adalah sebuah ilmu yang sangat popular untuk saat ini, karena dibutuhkan dan juga diterapkan pada skala industri. Ilmu ini merupakan penggabungan antara dua ilmu atau lebih. Sebuah keahlian dalam ilmu tertentu akan dipadukan dengan keahlian dari ilmu pemrograman, komputer, matematika, dan juga statistik di luar pelatihan standar bagi penelitian pada ilmu sosial.

Keahlian ini juga termasuk keahlian pada ilmu teknologi dan teknik untuk memanfaatkan analisis Big Data, komputasi Cloud, Pemrosesan Natural Language, dan juga pembelajaran tanpa pengawasan khusus seperti, Web Scraping, Machine Learning, analisis Cluster, teknik Fuzzy, dan sebagainya.

Seseorang dengan keahlian ini disebut dengan Data Scientist. Biasanya seorang data scientist itu tidak diharuskan untuk mengerti ataupun memahami kemampuan yang sedang dijalankan programnya. Mereka bekerja secara tim yang mempunyai kemampuan dan keterampilan ilmu yang berbeda untuk saling melengkapi dalam bekerja.

Keterampilan dasar yang harus dimiliki seorang data scientist adalah mampu untuk membuat sandi atau kode minimal dengan dua gaya bahasa pemrograman. Salah satu bahasa pemrogramannya seperti R dan juga Python. Tentunya, orang yang mempunyai keahlian ini pasti banyak di cari dan dibutuhkan di berbagai industri.

Baca Juga : Bootcamp Data Science Tangerang

Penerapan Data Science

Data science ini memang bertujuan untuk memberikan informasi mengenai wawasan terbaru secara signifikan dalam ketersediaan data yang ada. Tentunya pekerjaan ini akan terhubung dengan berbagai bidang dan berbagai sektor hingga e-commerce dalam bisnis. Berikut daftar penerapannya.

1. Bidang Kesehatan

Bidang ini merupakan salah satu penerapan terbesar dalam menggunakan ilmu science ini. dengan menggunakan cara ini mereka dapat menggambarkan wabah flu yang saat itu terjadi secara real time menggunakan data lokasi di pencarian terkait penyakit flu ini.

2. Bidang Keuangan

Ilmu ini juga dapat diterapkan dalam bidang keuangan untuk mengklasifikasikan dan mengelompokkan data yang mungkin sebagai pola penipuan. Tujuannya untuk menghindari adanya proses kriminal yang berkelanjutan dalam suatu perusahaan.

3. Bidang Olahraga

Data Science bisa diterapkan dalam bidang teknologi, Ini berfungsi untuk mengkasifikasikan pemain muda yang berpotensi baik.

4. Bidang e-commerce

Ilmu ini digunakan dalam menentukan harga yang akan diberikan suatu perusahaan e-commerce supaya bisa membagi konsumen yang tepat sesuai produk yang dikeluarkan. Katagori datanya seperti review properti, fasilitas ataupun lead time.

3 Pilar Keahlian

Ada tiga pilar keahlian yang sangat mendukung dalam menjalankan Data Science, seperti berikut ini.

1. Matematika dan Statistika

Yang pertama adalah ilmu matematika dan statistika agar data dapat diolah dengan cara kuantitatif. Banyak permasalahan baik dalam bisnis maupun lainnya yang diselesaikan dengan model analisis secara dasar matematika. Maka dari itu, dibutuhkan seorang yang ahli dalam ilmu matematika secara mendalam contohnya seperti algoritma dalam menyusun machine learning menjadi suatu aplikasi ilmu data yang sangat berkaitan dengan matematika.

2. Bisnis

Dalam bisnis ini juga diperlukan agar data yang diolah berdasarnya ilmu science ini mampu menjadi informasi yang mudah dipahami dalam membantu penyusunan strategi untuk menyelesaikan masalah dalam bisnis. Untuk itu diperlukan pemahaman dan keahlian bisnis dalam mencapai tujuannya.

3. Teknologi

Pilar ilmu kedua adalah teknologi. Tentunya memang data science ini tidak terlepas dari kreativitas dan kecerdasan seorang scientist dalam menggunakan keahlian ini untuk dapat menyelesaikan suatu masalah. Hal ini karena, sebagian besar dari ilmu ini menggunakan data dengan jumlah yang banyak dan besar serta pemakaian algoritma yang cukup rumit, sehingga diperlukan keahlian khusus dalam menjalankan komputer.

Setidaknya perlu mahir dalam menjalankan bahasa pemrograman seperti Python, R, Java, SQL, Julia, SAS, Scala dan lainnya. Contohnya saja penggunaan data science Python yang menyediakan berbagai koleksi data untuk membantu dalam memecahkan masalah yang kompleks seputar bisnis secara mudah dengan membangun sistem serta memiliki aplikasi data yang lebih kuat. Selain itu, diperlukan kemampuan berpikir dalam memecahkan suatu masalah sesulit apa pun layaknya algoritma.

Implementasi Dalam Pekerjaan

Berikut ini adalah daftar implementasi pekerjaan yang berada satu payung dengan data science.

1. Data Scientist

Data Scientist merupakan para pekerja yang bertanggung jawab dalam mengumpulkan data untuk dianalisis baik kumpulan big data yang terstruktur maupun tidak terstruktur.

2. Data Engineer

Data engineer juga dapat kamu temukan di dalam pekerjaan ini. mereka yang akan berperan sebagai merancang dalam membangun sebuah sistem untuk mengumpulkan data, lalu menyimpannya dan dianalisis pada skala yang besar. Oleh sebab itu, profesi ini dibutuhkan dalam setiap industri.

3. Data Analyst

Pekerjaan yang ketiga adalah sebagai data analyst yang bertugas untuk mengumpulkan data, lalu membersihkannya dan menerjemahkan kumpulan data tersebut untuk mendapatkan pernyataan dalam memecahkan suatu masalah yang dihadapi klien. Tanpa kehadiran mereka tentunya banyak sektor yang kalang kabut mengerjakan data milik perusahaan, contohnya seperti pada sektor kesehatan, pemerintahan, keuangan, olahraga, hukum, sains dan industri.

Baca Juga : Cara Menjadi Data Analyst dengan Penghasilan Besar

Begitulah sekiranya gambaran mengenai data science hingga implementasinya dalam pekerjaan. Memang sedikit sulit dalam mempelajarinya, namun ilmu dalam menjalankan keahlian ini sangatlah dibutuhkan. Semoga bermanfaat.

Mau Jadi Seorang Data Science ? Pelajari Skill Skill Dibawah ini

Data Scientist menjadi pekerjaan yang populer saat ini, Kamu bisa menjadi seorang data science dengan mengikuti beberapa kursus data science bersama Course-Net. Kamu bisa mengisi form dibawah ini untuk mengikuti pelatihan data science :

Semoga artikel ini bisa membantu anda dalam menemukan karir impian anda. Segera daftarkan diri anda di kursus pelatihan Course-Net.